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카프카 구성 요소 전체 구조 거대한 양의 데이터 처리가 가능한 분산 스트리밍 플랫폼 높은 스루풋, 확장성, 장애 내성 제공 데이터를 실시간으로 처리, 저장 하도록 하는 플랫폼 저장소가 아니다. 메세지 플랫폼 producer(sender, publisher): 메세지를 카프카에 기록하는 역할 consumer(receiver, subscriber): 카프카로부터 메세지를 소비하는 역할 broker: 데이터 저장, 관리, 중개 역할 이벤트 kafka에서 데이터로 취급 되는 것 event = record = message kafka에 기록되는 모든 데이터는 다음의 메세지 형식을 따른다 key value timestamp (optional) metadata header 이벤트는 소비되지 않는다. 읽음 행위로 인해 삭제되지 않음 토.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 19.
비대칭키 알고리즘, RSA 개발 과정에서 RSA 암호화 방식이 자주 등장하는데, 원리에 대한 이해를 하고 사용하고자 공부한 내용을 적습니다. 비대칭키 암호화에 사용하는 키와 복호화에 사용하는 키가 다른 암호화 방식 대칭키 암호화 방식은 암호화에 사용하는 키와 복호화에 사용하는 키가 동일합니다. 공개키 암호화(public key cryptography) 비대칭키 기반의 암호화 방식으로, 암호화키와 복호화키가 분리된다. 원칙 암호화키, 복호화키는 같은 사람의 키쌍이어야 한다. 키는 암호화 복호화 중 한 번만 사용해야 한다. 암호화 복호화에 다른 사람의 개인키는 사용할 수 없다. 송신자 암호화수신자 복호화사용 송신자의 개인키 송신자의 공개키 인증, 부인방지(전자 서명) 송신자의 개인키 송신자의 개인키 X - 3원칙 위배 수신자의 개인키.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 25.
인코딩과 코드표 인코딩 사용자가 입력한 문자, 숫자, 특문 등의 데이터를 컴퓨터에 저장할 수 있는 이해하는 이진 데이터로 변환하는 것 문자, 숫자, 특문 등은 사람이 이해할 수 있지만, 이진 체계 저장소에 이를 저장하기 위해서는 0,1의 이진 데이터로 변환해야 한다. 현재 이 글도 문자로 출력되고 있지만, 저장소에 저장된 데이터 자체는 결국 0,1의 이진 데이터이며, 이를 OS가 읽어 문자로 출력한다. 반대로 이진 데이터를 사람이 읽을 수 있는 데이터로 변환하는 것을 디코딩이라고 한다. 코드표 문자 데이터를 이진 데이터로 변환하기 위해서는 서로 합의된 약속이 필요하다. 여기서 사용하는 것이 코드표이다. 컴퓨터에서 문자를 표현하기 위해 문자 - 코드가 1:1로 매핑된 표 코드표에는 우리가 사용하는 문자와 그에 해당하는 코.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 23.
AWS IAM AWS IAM은 AWS의 리소스에 대한 접근 권한을 설정할 수 있는 서비스입니다. IAM은 다음의 세가지 요소를 통해 접근 권한을 설정할 수 있습니다. 접근 주체: AWS의 리소스에 접근하고자 하는 주체(유저, AWS 리소스, 그룹 등...) AWS 리소스: EC2, storage, secret manager, 사용자 등의 접근 주체가 접근하고자 하는 AWS 서비스 접근 권한: AWS 리소스에 대한 조회, 추가, 수정.. 등의 접근 주체가 수행하고자 하는 권한 예를 들어 새로 생성한 유저가 EC2 인스턴스에 대한 연결 권한이 없는 경우 연결 권한을 부여하여 연결이 될 수 있도록 해야 합니다. 여기서 새로 생성한 유저가 접근 주체에 해당하고, EC2 인스턴스가 AWS 리소스가 되며, 연결 행위 가 접근 권.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 27.
AWS EC2 볼륨 연결 ec2 인스턴스에 볼륨을 추가하는 방법을 공유합니다. 볼륨 추가 방법 1. 볼륨 생성 EC2 메뉴 -> EBS -> 볼륨 추가 생성하고자 하는 볼륨의 크기와 유형 등 기본 설정을 입력하여 추가하고자 하는 볼륨을 생성합니다. 2. 볼륨 연결 EBS -> 연결하고자 하는 볼륨 선택 -> 작업 -> 볼륨 연결 생성된 볼륨을 EC2에 연결합니다. 디바이스 이름은 기본 루트 볼륨의 이름을 피해 지정하여 입력합니다. 3. 볼륨 마운트 볼륨은 EC2인스턴스에 연결(매핑) 되었지만, 시스템에 마운트 되지는 않은 상태이므로 추가적으로 마운트 하는 과정이 필요합니다. 마운트: 물리적인 디바이스를 특정 디렉토리에 연결하는 작업 즉 디바이스(물리 장비) 자체는 EC2에 연결이 되었지만, OS에서 접근은 불가능한 상태입니다. .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 26.
transport layer(2) 4. TCP 특징 point to point 소켓 한 쌍 끼리의 통신만 책임짐 reliable, in order byte steam full deplex: 데이터가 양방향으로 이동함 각 point가 sender buffer, receiver buffer를 소유함 connection oriented flow control: receiver의 buffer가 넘치지 않는 수준으로만 데이터 전송 congestion control: 내부 네트워크가 받아들일 수 있는 수준으로만 데이터 전송 계층간 이동 단위 application: message - 실제 전송하고자 하는 데이터 transport: segment - message(DATA) + Header(부가 정보) network: packet - segment(D.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 2. 1.
transport layer (1) 1. multiplexing, demultiplexing tansport layer에서 multiplexing, demultiplexing을 수행한다. multiplexing: application layer의 소켓에서 요청한 여러 데이터를 감싸, 헤더를 포함하여 segment로 만들고 network layer로 내림 demultiplexing: segment를 풀어 데이터를 목적지 process에 데이터를 전달함. input(segment)은 하나 output(process)은 여러개 segment는 data부 header부로 구성된다. header부의 destination port를 확인하여 목적지 process(소켓)에 데이터를 전달한다. Connection oriented demultiplexin.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 2.
application layer 1. application layer 실제 컴퓨터에서 작동하는 프로세스가 속한 계층 네트워크는 다른 컴퓨터의 프로세스간 통신 클라이언트 - 서버의 프로세스간 통신 socket: 통신을 위한 interface. 프로세스가 OS에 네트워크 통신을 요청할 때 사용하는 interface IP: 네트워크상 host 연결을 위한 주소. host를 식별하는데 사용 port: 프로세스의 socket 연결을 위한 주소. host의 프로세스를 식별하는데 사용 socket 프로세스는 소켓을 통해 통신한다. application layer에서 transport layer에서 제공하는 소켓에 의존한다. 소켓은 process에서 전달하는, process로 전달되는 데이터 제어 transport layer에 대한 요구 applic.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 22.
통신 서비스와 라우터 1. 통신 서비스 protocol 컴퓨터 네트워크를 위한 약속 모든 통신은 프로토콜에 의해 제어됨 TCP 연결지향 신뢰성있는(reliable), 바이트 순서를 지켜서 전달되는 스트림 데이터 전달 흐름 제어: 수신자 송신자 사이에서 흐름 제어 송신측에서 수신측의 허용 데이터 처리량 보다 많은 데이터를 보내는 경우 TCP가 제어 혼잡 제어: 네트워크 회선에 따라 제어 UDP 어떠한 제어 없이 데이터 전송 데이터 유실 가능성 발생 2. 라우터 라우터의 데이터 전달 방식 circuit switching: 목적지 까지의 회선을 미리 연결해서 유저에게 제공 e.g 유선 전화망 packet switching: 패킷 단위의 데이터를 네트워크 링크를 통해 목적지로 전송 인터넷에서 사용하는 방법 packet delay 패.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 14.
B tree, B+ tree B tree B tree는 root에서 leaft 노드 까지 모든 path의 길이가 동일한 tree 이며, Balanced 의 약자를 사용하여 B tree라 합니다. 인덱스를 조직하는 용도로 사용되며, m-원 탐색 트리로 키 값을 효율적으로 탐색할 수 있습니다. m-way search tree m-원 탐색 트리(m-way search tree) 혹은 다원 탐색 트리(multi search tree)라고도 합니다. 다원 탐색 트리는 하나의 노드가 최대 m개의 서브 트리를 가질 수 있습니다. 이진 탐색 트리는 m=2인 m-원 탐색 트리로 볼 수 있습니다. 특징 B tree는 탐색을 효율적으로 하기 위한 몇 가지 특징이 있습니다. 높이가 h인 m-원 트리는 최대 m^h - 1 개의 키 값을 저장할 수 있습니다.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 11.
elasticsearch 기본 개념 elasticsearch 오픈소스 풀텍스트 검색 및 분석 엔진 방대한 양의 데이터를 거의 실시간으로 저장, 검색, 분석할 수 있도록 지원하는 검색 엔진 복잡한 검색 기능이 포함되어야 하는 어플리케이션에 사용 사용 예시 자동완성 검색 초성검색 부분일치 한영 변환 오타 검색어 제안 역인덱스 elasticsearch는 저장, 검색, 분석에 특화된 저장소로 볼 수 있다. 특히 방대한 양의 데이터에 대해서 거의 실시간으로 검색이 가능한데 이걸 가능하게 하는게 역인덱스(inverted index) 구조이다. 역인덱스: 단어나 숫자 같은 정보에 대한 정보를 분할하여 매핑 정보를 저장하는 구조 매핑정보를 통해 해쉬 테이블 방식으로 저장되어 검색하는데 O(1)의 시간이 소요된다. elasticsearch는 예시의 문장을.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 20.
cloudwatch log insight 사용법 간단 정리 cloudwatch log에 대한 대화식 검색 기능 쿼리문을 통해 cloudwatch 내 log를 조회한다 알아둘 점 최대 20개 그룹의 로그 조회 가능 timeout: 15 min 쿼리 결과는 7일동안 유효함 쿼리되는 데이터 양에 따라 요금이 부과된다 상세 사항 지원하는 로그 필드 cloudwatch로 전송된 모든 로그에 대해 log insight는 다음 5개 필드를 자동으로 생성하여 관리한다. @message: 로그 메세지 원본 @timestamp: 로그가 찍힌 timestamp @ingestionTime: cloudwatch가 로그를 수신한 시간 @logStream: 로그 이벤트가 추가된 로그 스트림 명 @log: 로그 그룹 식별자 log insight가 생성하는 모든 로그에는 @ 어노테이션이 붙는.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 18.
dynamodb 요청량 증가에 따른 처리 scan에 대한 성능 데이터 조회시 전체 테이블이나 보조 인덱스를 스캔하는 방식 전체 테이블 데이터를 조회하여 필터 조건을 걸어 결과 추출 요청한 값을 찾기 위해 항상 전체 테이블을 조회하기 때문에 매우 비효율적 때문에 웬만한 경우에는 scan이 아닌 query를 통해 원하는 값을 조회하도록 해야 한다. 급격한 read 요청 증가 strongly consistent read은 2개의 RCU를 소비한다. scan은 기본적으로 eventually consistent read방식으로 데이터를 조회하며, 최대 1MB 용량(페이지)의 데이터 조회 가능 따라서 최대 (1MB / 4KB) / 2 = 128개의 RCU를 소비하게 되며 strongly consistent read의 경우 256개의 RCU 소비 이렇게 큰.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 18.
aws lambda 기본 개념 해당 포스팅은 https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/gettingstarted-concepts.html#gettingstarted-concepts-function 를 읽고 정리한 내용입니다. AWS lambda 서버리스 컴퓨팅 서비스 클라우드상의 컴퓨팅 인프라에서 코드를 실행하고, 서버에 대한 유지, 관리, 용량 프로비저닝, 보안 패치, 모니터링, 로깅 등의 운영 관련 작업은 lambda가 수행한다. aws는 역할별로 리소스가 나눠져 있다. 기본 개념 function lambda에서 코드 실행을 위해 호출하는 리소스 function에 lambda에서 실행할 코드를 배포하며, 요청이 들어올 때 마다 function에 올린 코드를 실행 혹은 aws 다른 서비스가 f.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 9.
cloudwatch alert cloudwatch: aws의 인프라 및 어플리케이션에 대한 관제 서비스 알림 기능: cloudwatch에서 제공하는 기능으로 지정한 메트릭 값을 지속적으로 측정하여 설정한 기준값을 넘어가는 경우 지정한 채널로 알림 발송 기본적으로 알아야 할 개념 metric: 알림을 보내는데 측정하는 데이터. 메트릭 값이 지정한 조건을 벗어난 경우 알림 전송 alarm state OK: 모든 메트릭 값이 정의한 threshold 이내인 상황 ALARM: 모든 메트릭 값이 정의한 threshold를 벗어난 상황 INSUFFICIENT_DATA: 메트릭이 비정상적이거나 충분하지 않은 데이터가 쌓인 경우 topic: 알림이 전송될 경우 메세지를 수신하며, 해당 topic을 구독하는 클라이언트에 메세지 전송 amazon sn.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 7.
pydantic 모델 파싱시 비어있는 필드에 대해 pydantic 모델 파싱시 주의 사항 request나 response로 넘어온 body data를 pydantic이 model로 파싱하는 과정에서 정의된 필드가 비어있는 경우 에러를 던진다. 에러가 발생하는 예시 from pydantic import BaseModel class Foo(BaseModel): id: int name: str def service_method() -> dict: return { "name": "testing" } def controller_method() -> Foo: result = service_method() return Foo(**result) controller_method() pydantic은 모델로 데이터를 파싱하는 과정에서 파싱이 불가능한 값이 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 7.
fastapi 의존성 fastapi를 공부하면서 의존성을 주입할 때 어떻게 처리되는지 궁금하여 공부한 내용을 정리한다. 의존성 관리 기존에 내가 사용하던 nestjs 프레임워크는 프레임워크 자체에서 DI container를 내장하고 있었고, provider를 통해 container 등록하여 사용하던 방식이었다. fastapi는 조금 다른것으로 보인다. 따로 DI container는 존재하지 않으며, 요청이 들어오면 요청에 대한 처리를 위해 필요한 의존성만 주입받는다. 의존성 주입이 가능한 객체는 callable한 객체이며, 실행을 통해 리소스를 반환해야 한다. 기본 작동 원리 main.py from typing import Union from fastapi import FastAPI,Depends from service im.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 7.
apache druid druid 오픈소스 분산 데이터 저장소 핵심 디자인: 데이터 웨어하우스, 시계열 DB, 검색 시스템으로 부터 고성능 실시간 분석 DB 제공 다차원 데이터: 1차원 정보(row)를 지정된 필드(dimension)을 통해 지표(metric)로 표현한 데이터 Usecase 주로 전반적인 지표 흐름을 조회하는 용도로 사용 클릭 스트림 분석 부정 분석 시스템 네트워크 성능 모니터링 서버 성능 분석 공급망 분석 어플리케이션 성능 분석... 사용하면 안되는 경우 정확한 데이터를 조회하는 경우 1차원 데이터(row) 에 대한 정확한 데이터 조회 인덱싱 방식 다차원 데이터에 대한 빠른 쿼리 결과 제공을 위해 세그먼트(time interval) 단위로 인덱싱 쿼리를 수행하는 시점이 아니라 데이터를 저장하는 시점에 인덱싱 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 7.
의존성 주입 의존 관계 객체 B의 기능이 추가 변경되었을 때 객체 A에 영향이 미치면 A가 B를 의존한다고 한다. class Service: def __init__(self): self.repository = UserRepository() 위 예시에서 Service 클래스는 UserRepository 클래스를 사용하고 있다. 여기서 UserRepository 의 기능이 바뀌거나 추가되면, Service 가 영향을 받는다. 정리하자면 하나의 객체가 다른 객체를 사용하면 의존 관계가 있다고 표현한다. 의존성 주입 토비의 스프링에서는 다음의 세가지 조건을 충족하는 작업을 의존성 주입으로 정의한다. - 의존관계는 사용할 오브젝트에 대한 레퍼런스를 외부에서 제공(주입)해줌으로써 만들어진다. - 런타임 시점의 의존관계는 컨테이.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 7.
python metaclass python에서 클래스 python에서는 클래스를 객체로 취급한다. class Foo: pass 이렇게 클래스를 선언하는건 Foo 라는 이름의 객체가 메모리에 올라갔다는 것을 의미한다. foo = Foo() 위에서 말했던 것 처럼 python에서는 클래스도 객체이기 때문에 Foo 라는 객체가 생성됨과 동시에, Foo 클래스를 통해 foo 라는 객체를 생성했다는 의미가 된다. 클래스도 객체이므로 변수 할당, 메서드 인자로 전달 등이 가능하다. class Foo: pass def print_object(v): print(v) print_object(Foo) var = Foo print(var) type type은 2가지 기능을 갖고 있다. 자료형 확인 일반적으로 우리가 아는 기능인 자료형 확인이다. type.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 6.
python decorator 함수를 wrapping하여 함수에 추가 구문 적용을 재사용 가능하게 만드는 기능 쉽게 말하자면 함수의 호출 시점에 추가적인 작업을 적용 할 때 이를 재사용 가능하게 하는 기능이다 decorator가 없는 경우 def get_data_from_database(): print("start db connect") ... print("finish db connect") 위와 같이 함수 실행과 끝을 관제하는 로그를 추가한다고 하면 함수의 실행 앞뒤로 로그를 추가해야 한다. 다만, 위와 같은 관제 기능이 모든 함수에 추가되어야 한다고 하면, 모든 부분에 동일한 소스코드를 추가해야 한다. decorator를 통해 위 기능을 재사용 가능하게 만들어 모든 코드에 공통적으로 적용한다. decorator 사용 def fun.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 3.
DynamoDB 기본 구성 정의: 규모에 상관없이 빠르고 유연한 완전관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스 NoSQL DB 서비스이긴 한데 완전관리형이다. 완전관리형이란 AWS가 리소스 관리를 대신해준다는 의미이며, 서버 관리 auto scaling등에 대한 인프라 적인 관리는 AWS가 대신하게 된다. 구성 요소 table, item, attribute table: RDB와 마찬가지로 데이터가 테이블 item: table에는 0개 이상의 item이 속함. attribute의 집합체로 볼 수 있으며, 각 item들은 서로 구별되는 고유한 값이다. attribute: 각 item은 1개 이상의 attribute로 구성되어 있음. dynamodb 데이터의 가장 작은 단위 구성 예시 위 예시에서 table: People item: Peop.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 2.
druid 구성 요소 druid의 구조는 process(service)로 구성된다. 각 server는 process가 배포되는 단위이며 process는 운영상의 유연함을 위해 3개 type의 서버로 나눠 배포된다. process(service) Coodinator Overlord Broker Historical Middleware manager and Peon Indexer Router server Master Query Data 전체 구조 ref: https://druid.apache.org/docs/latest/design/processes.html Druid process and server Master server Master server는 데이터 적재와 가용성을 책임진다. 실질적으로 새로운 적재 작업을 실행시키며 D.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 28.
druid segment # 이 글은 druid segment 를 참고하여 정리한 글입니다. druid는 index 정보를 시간에 따라 파티셔닝된 segment 파일에 저장한다. 여기서 파티셔닝이 되는 시간 단위는 segmentGranularity 값을 통해 설정 가능한다. 보통 druid가 무거운 쿼리를 적절한 성능으로 처리하기 위해서 segment 파일은 300 MB ~ 700 MB 사이를 유지할 것을 권장한다. 만약 해당 segment의 용량이 해당 값 범위 밖에 있다면 segmentGranularity 값을 조정해야 한다. segment 파일의 구조 컬럼 지향(columnar): druid의 특징으로 각 column의 데이터가 분리되어 저장되었음을 것을 의미한다. column 데이터를 분리하여 저장함으로써, 필요한 col.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 26.
druid 구조 # 이 글은 druid 공식문서의 design 파트를 정리한 글입니다. druid는 클라우드 서비스에 적용하기 쉬운 분산 구조로 이루어져 있다. 이러한 구조 덕분에 몇가지 설정만으로 쉽고 유연하게 스케일 조절도 가능하며, 장애 복구 기능도 제공한다. 전체 구조 출처: https://druid.apache.org/docs/latest/design/architecture.html 드루이드 서비스 드루이드는 다음의 서비스로 구성되어 있다. coodinator service: 데이터 가용성을 책임지는 서비스 overlord service: 데이터 적재 작업을 제어 broker: 외부 클라이언트에서 들어온 쿼리문 제어 router service: request를 broker, coodinator, overlord.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 7. 26.
python mutable, immutable python에서 모든 자료형은 객체로 저장한다. a = 1 이라 함은 java나 c 처럼 1이라는 값이 들어가는게 아니라 1이라는 값을 가진 integer 객체가 들어가는 것 mutable 실행 단계에서 객체 내부의 값을 수정할 수 있는 객체 list, set, dictionary 등이 mutable 객체에 속함 foo = [ 1,2 ] print(id(foo)) foo.append(3) print(id(foo)) > 4337981376 4337981376 위 경우에서 foo라는 list에 하나의 아이템을 추가해면 객체 내부의 값이 변하지만, foo가 참조하는 객체는 동일하다 copy foo = [ 1,2 ] bar = foo foo.append(3) print(foo) print(bar) >.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 23.
python object interning python에서는 메모리 효율을 높이기 위해 object interning이란 기법을 사용한다 object interning: python에서 immutable한 객체에 한해 동일한 값을 하나만을 메모리공간에 저장하여 효율적으로 메모리를 관리하는 방식 string의 경우 >>> a = "hello" >>> b = "hello" >>> a is b True a와 b는 같은 값이지만 다른 변수에 할당되었으므로 다른 reference를 참조하고 있는 것으로 봐야한다. 하지만, object interning에 의해 "hello"라는 값은 하나의 메모리 공간에 저장되고 a와 b는 해당 메모리 공간을 참조한다. >>> id(a) 4300925552 >>> id(b) 4300925552 다만 다음과 같이 특수 문자나.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 22.
python dataclass python 3.7 부터 추가된 모듈 python에서 class를 통해 데이터를 저장하면 type 안전하게 데이터를 저장할 수 있음 data를 class로 저장하거나 비교, 출력하는 기능을 편하게 해주는 모듈 dataclass를 사용하지 않은 경우 데이터 저장 class Foo: def __init__(self, id: int, name: str, admin: bool): self.id = id self.name = name self.admin = admin 각 데이터를 저장하는데만 변수가 3번이 사용되어 데이터를 저장하기 위해서 너무 많은 코드가 필요하다 변수 갯수가 많아지면 더욱 많은 작업이 필요하며, 휴먼에러가 발생하기도 쉽다. 동등 비교 일반적인 class에서 동등 비교를 위해선 __eq__()를.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 21.
Python class, instance 변수 instance 변수 각 instance 마다 갖고 있는 독립된 변수 클래스로 부터 몇 개의 인스턴스를 만들어도 각 인스턴스의 값은 독립적이다. python에서 self 예약어를 사용하여 접근 클래스 인스턴스가 생성되는 순간 메모리에 적재되며, 인스턴스가 생성되기 이전에 접근 불가 class Foo: def __init__(self): self.a = 1 접근 범위 인스턴스의 메서드, 클래스의 생성자, 소멸자 등에서 접근 가능 class Foo: def __init__(self): self.foo = "foo" def __del__(self): del self.foo def print(self): print(self.foo) > "foo" class 변수 class 자체에서 갖고 있으며, .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 19.
fastapi swagger 페이지 기본 인증 추가 fastapi는 어플리케이션을 실행하는 시점에 swagger 페이지를 기본으로 생성해준다. controller를 등록하면 해당 endpoint에 대한 spec을 fastapi에서 자동으로 swagger 페이지에 등록해주며, 다양한 설정 또한 가능하다. 다만, swagger 페이지 자체를 fastapi에서 관리하여 커스터마이징이 어렵다. swagger 페이지에 http 기본 인증을 추가하는 방법을 알아본다. 1. 기본 인증을 적용한 endpoint 생성 fastapi에서 http basic auth를 위한 HTTPBasic, HTTPBasicCredentials 라이브러리가 있다. 두 라이브러리를 사용하여 기본 인증 구현 from fastapi.security import HTTPBasic, HTTPBas.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 16.

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